index - Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents

Les Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA) sont, depuis 30 ans, le rendez-vous annuel de la communauté des chercheurs francophones travaillant dans le domaine des Systèmes Multi-Agents (SMA).

Ces journées sont un moment privilégié d'échanges scientifiques transversaux. Elles réunissent des chercheurs qui étudient, utilisent et font évoluer le paradigme multi-agent pour adresser des problématiques issues de domaines liés à l'informatique (intelligence et vie artificielle, génie logiciel, robotique collective, etc.), à l'automatique et aux sciences humaines et sociales (économie, sociologie, etc.) et aux sciences naturelles (éthologie, etc.).

Cette collection réunit l'ensemble des actes des conférences JFSMA, et JFIADSMA (nom des journées jusqu'en 2002), déposés sur HAL.

Les précédentes journées se sont tenues à Toulouse (1993), Grenoble (1994), Chambéry (1995), Port-Camargue (1996), Nice (1997), Nancy (1998), L’Île de la Réunion (1999), Saint-Étienne (2000), Montréal (2001), Lille (2002), Hammamet (2003), Paris (2004), Calais (2005), Annecy (2006), Carcassonne (2007), Brest (2008), Lyon (2009), Mahdia (2010), Valenciennes (2011), Honfleur (2012), Lille (2013), Loriol-sur-Drôme (2014), Rennes (2015), Saint Martin du Vivier (2016), Caen (2017), Métabief (2018), Toulouse (2019), Angers (2020 (virtualisées)), Bordeaux (2021 (virtualisées)), Saint-Etienne (2022), Strasbourg (2023).

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Quelques mots-clés

Modélisation Cognition MAS Explicabilité Planning DCOP Multi-agent simulation Ambient intelligence Behavioral credibility Consommation énergétique Optimisation Marketing Intelligence ambiante Apprentissage Émergence Agents situés High performance computing Agent Négociation multi-agents Complex systems Land-use planning Affordance Intelligence artificielle distribuée Agent's Strategy Behaviours Clustering GPGPU Véhicules autonomes Systèmes Multi-Agents Flocking CUDA Agents réactifs Cooperation Théorie des jeux Architecture agent Learning Comportements Système multi-agents Multi-agent system Emergence INFORMATION DES PASSAGERS Ethics Apprentissage artificiel Négociation SMA Negotiation Données massives Modélisation multi-niveaux Environnement Dcop Self-organization Co-simulation Agent-based simulation Big Data Simulation multi-agent Coopération Simulation multi-agents Résolution distribuée de problème Multi-agent systems Markov decision process Intelligence artificielle Distributed problem solving Apprentissage par renforcement Max-Sum Coordination PIETON Coalitions Interaction Optimization Agent-based Negotiation Enchères Émotions Behaviour Système multi-agent Généralisation de données géographiques Distributed Problem Solving Game Theory Environment Simulation Architecture d'agent Agent architecture Adaptation Intelligence collective Argumentation SIMULATION Energy Auto-organisation Interactions Allocation de tâches Systèmes multi-agents Maxsum Stigmergy Design patterns Méthodologie Résolution collective de problèmes COMPORTEMENT DU CONDUCTEUR French Système Multi-Agent Mixed approach Modèles de comportement