index - ESEO Accéder directement au contenu

 

ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.

 

ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche :

AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique.

ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). 

GSIIGroupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université.

RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.

 

Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants.

 

Mots clés

IDM IEC Diagnosis Nonlinearity Simulation Transcutaneous oximetry Accelerométrie Binary sequence Anticontrol of chaos Pins Malan Full-wave simulation Conducting materials Prediction Active transformation Mapping Monitoring Optimal command Integrated circuits Radio frequency IC Accelerometer Machine Learning Entropy Initial conditions Susceptibility Symmetry Emission Model-checking Super-Twisting Sliding Mode Control Acoustoelasticity Vehicle dynamics Damage detection Genetic algorithm Modélisation Bifurcation GTEM cell Artefact rejection Immunity testing Structural health monitoring Model transformation Microstrip Action Sleep apnea Big Data Chaos Metamaterial Capacitors Machine learning Claudication Ischemia DPI Modeling Autonomous Vehicles Integrated circuit modeling Cardiovascular risk Concrete EMC Dairy cows Bandits-Manchots Combinatoires Field-to-line coupling Immunity Pathophysiology Field-to-trace coupling Systèmes embarqués Instrument Cable shielding Integrated circuit Reliability OCL Apprentissage par Renforcement Switching piecewise-constant controller Electromagnetic compatibility Modelling UML Equations Temperature distribution Accelerometry PCB Classification Peripheral artery disease MDE Malai Coda Wave Interferometry Closed-form solution Optimization Temperature measurement FDTD Ultrasound Aging Model Driven Engineering Calf pain Analytical model Near field Thoracic outlet syndrome Active Front Steering Interaction Microembolus Calibration Independent chaotic attractors

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Nos dernières publications